알고리즘 트레이딩.
MATLAB으로 거래 시스템 개발.
알고리즘 거래는 일반적으로 전자 금융 시장에서 거래 결정을 내리기 위해 계산 알고리즘을 사용하는 거래 전략입니다. 구매 측 및 판매 측 기관에 적용되는 알고리즘 거래는 고주파 거래, FOREX 거래 및 관련 위험 및 실행 분석의 기초를 형성합니다.
알고리즘 거래 응용 프로그램을 만드는 사람과 사용자는 시장의 움직임을 감지하고 활용하는 수학적 모델을 개발, 백 테스트 및 배포해야합니다. 효과적인 워크 플로우는 다음과 같습니다.
기술적 시계열, 기계 학습 및 비선형 시계열 방법을 사용하여 거래 전략 개발 시간 및 성능에 대한 백 테스팅 및 매개 변수 식별을 위해 병렬 및 GPU 컴퓨팅 적용 손익 계산 및 위험 분석 수행 시장 영향 모델링, 거래 비용 분석 및 빙산 탐지 전략 및 분석을 생산 거래 환경에 통합합니다.
예제와 방법.
Walk-Forward Analysis : MATLAB을 사용하여 거래 전략 백 테스팅 35:15 - 계량 경제학 툴박스로 웹 세미나 통합 및 쌍 거래 61:27 - 재무 애플리케이션 용 웹 세미나 MATLAB 프로덕션 서버 38:28 - 웹 세미나 Trading Toolbox 시작하기, Part 1 : 연결 대화 형 중개인에게 7:22 - 비디오 CalPERS, 금일 거래 기회를 파악하기위한 통화 시장 역학 분석 - 사용자 스토리 양적 거래 : Ernest Chan의 독점적 인 거래 비즈니스 구축 방법 - 도서 알고리즘 거래 - 개요 알고리즘 거래 코드 및 기타 자료 - 파일 Exchange Financial Analysis & amp; Trading - 매스 웍스 컨설팅.
소프트웨어 참조.
트레이딩 도구 상자 함수 - 문서 분류 학습자 응용 프로그램 - 통계 및 기계 학습 도구 상자 응용 프로그램 movavg : 선행 및 후행 이동 평균 차트 - 재무 도구 상자 기능 샤프 : 샤프 비율 계산 - 재무 도구 상자 기능 gaoptimset : 유전 알고리즘 옵션 구조 만들기 - 글로벌 최적화 도구 상자 기능 통합 테스팅 기능 - Econometrics Toolbox Functions 신경망 시계열 도구 - 신경망 도구 상자 설명서.
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가능한 경우 번역 된 컨텐츠를 얻고 지역 이벤트 및 제안을 보려면 해당 국가를 선택하십시오. 위치에 따라 다음을 선택하는 것이 좋습니다.
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아시아 태평양.
오스트레일리아 (영어) 인도 (영어) 뉴질랜드 (영어) ?? (.) ?? (.) ?? (.)
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엔지니어링 및 과학의 속도를 가속화합니다.
MathWorks는 엔지니어 및 과학자를위한 수학 컴퓨팅 소프트웨어의 선도적 인 개발 업체입니다.
자동화 된 거래.
MATLAB으로 자동화 된 거래 시스템 개발
자동 거래는 컴퓨터를 사용하여 전자 금융 시장에서 거래 결정을 자동으로 유도하는 거래 전략입니다. 매수 측 및 매도 측 기관에 적용되는 자동 거래는 주식 거래, 외환 거래 또는 상품 거래와 같이 고주파 거래의 기초를 형성합니다.
자동화 된 거래 응용 프로그램을 만드는 사람과 사용자는 시장의 움직임을 감지하고 활용하는 수학적 모델을 개발, 백 테스트 및 배포해야합니다. 효과적인 워크 플로우는 다음과 같습니다.
기술적 시계열, 기계 학습 및 비선형 시계열 방법을 사용하여 거래 전략 개발 시간 및 효과적 백 테스팅 및 매개 변수 식별을 위해 병렬 및 GPU 컴퓨팅 적용 이익 및 손실 계산 및 위험 분석 수행 시장 영향 모델링을 포함한 사전 및 사후 추적 분석 수행 실행 분석 Bloomberg ® EMSX와 같은 생산 거래 환경에 전략 및 분석을 통합합니다.
예제와 방법.
Walk-Forward Analysis : MATLAB을 사용하여 거래 전략을 테스트하기 35:15 - Bloomberg EMSX로 웹 세미나 주문 실행 관리 - 제품 페이지 Thomson Reuters를 사용하여 알파 생성 News Sentiment 및 MATLAB 59:53 - MATLAB 및 RavenPack을 사용한 웹 세미나 뉴스 센티멘트 분석 12:01 - 비디오 Liquidnet, 실행 성능 측정 도구 개발 - 사용자 스토리 Quantitative Trading : Ernest P. Chan의 독자적인 알고리즘 거래 비즈니스 구축 방법 - 단 8 줄의 코드 (4:13)로 Backtesting Trading 전략 수립 - 비디오 알고리즘 트레이딩 - 솔루션 자동화 된 거래 코드 및 기타 리소스 - MATLAB Central 배포 및 통합 MATLAB 알고리즘 - MathWorks Consulting.
소프트웨어 참조.
Trading Toolbox 기능 - 문서 movavg : 이동 평균 선도 및 지연 차트 - Financial Toolbox 기능 Trading Technologies ® X_TRADER ®를 통한 시장 데이터 및 주문 제출 - Bloomberg를 통한 주문, 노선 및 전략 수립 및 유지 보수 EMSX - Trading Toolbox 기능 통합 통합 테스트 - 계량 경제 도구 상자 기능 NARX 및 시간 지연 네트워크를 사용한 모델링 및 예측 - 신경망 도구 상자 설명서.
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벨기에 (영어) 덴마크 (영어) Deutschland (독일어) España (Español) 핀란드 (영어) 프랑스 (Français) 아일랜드 (English) Italia (Italiano) Luxembourg
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아시아 태평양.
오스트레일리아 (영어) 인도 (영어) 뉴질랜드 (영어) 中国 (简体 中文) 日本 (日本語) 한국 (한국어)
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MATLAB으로 거래 시스템 개발.
알고리즘 거래는 일반적으로 전자 금융 시장에서 거래 결정을 내리기 위해 계산 알고리즘을 사용하는 거래 전략입니다. 구매 측 및 판매 측 기관에 적용되는 알고리즘 거래는 고주파 거래, FOREX 거래 및 관련 위험 및 실행 분석의 기초를 형성합니다.
알고리즘 거래 응용 프로그램을 만드는 사람과 사용자는 시장의 움직임을 감지하고 활용하는 수학적 모델을 개발, 백 테스트 및 배포해야합니다. 효과적인 워크 플로우는 다음과 같습니다.
기술적 시계열, 기계 학습 및 비선형 시계열 방법을 사용하여 거래 전략 개발 시간 및 성능에 대한 백 테스팅 및 매개 변수 식별을 위해 병렬 및 GPU 컴퓨팅 적용 손익 계산 및 위험 분석 수행 시장 영향 모델링, 거래 비용 분석 및 빙산 탐지 전략 및 분석을 생산 거래 환경에 통합합니다.
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Walk-Forward Analysis : MATLAB을 사용하여 거래 전략 백 테스팅 35:15 - 계량 경제학 툴박스로 웹 세미나 통합 및 쌍 거래 61:27 - 재무 애플리케이션 용 웹 세미나 MATLAB 프로덕션 서버 38:28 - 웹 세미나 Trading Toolbox 시작하기, Part 1 : 연결 대화 형 중개인에게 7:22 - 비디오 CalPERS, 금일 거래 기회를 파악하기위한 통화 시장 역학 분석 - 사용자 스토리 양적 거래 : Ernest Chan의 독점적 인 거래 비즈니스 구축 방법 - 도서 알고리즘 거래 - 개요 알고리즘 거래 코드 및 기타 자료 - 파일 Exchange Financial Analysis & amp; Trading - 매스 웍스 컨설팅.
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트레이딩 도구 상자 함수 - 문서 분류 학습자 응용 프로그램 - 통계 및 기계 학습 도구 상자 응용 프로그램 movavg : 선행 및 후행 이동 평균 차트 - 재무 도구 상자 기능 샤프 : 샤프 비율 계산 - 재무 도구 상자 기능 gaoptimset : 유전 알고리즘 옵션 구조 만들기 - 글로벌 최적화 도구 상자 기능 통합 테스팅 기능 - Econometrics Toolbox Functions 신경망 시계열 도구 - 신경망 도구 상자 설명서.
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트레이딩 도구 상자.
가격에 액세스하고 거래 비용을 분석하며 거래 시스템에 주문을 보냅니다.
Trading Toolbox ™는 거래 비용 분석, 거래 액세스 및 가격 데이터 견적, 주문 유형 정의 및 금융 거래 시장에 주문 발송을위한 기능을 제공합니다. 이 도구 상자를 사용하면 스트리밍 및 이벤트 기반 데이터를 MATLAB ®에 통합하여 시장에서 실시간으로 분석하고 반응하는 금융 거래 전략 및 알고리즘을 개발할 수 있습니다. 업계 표준 또는 독점적 인 거래 실행 플랫폼과 통합하면서 여러 자산 클래스, 계기 유형 및 거래 시장에서 작동하는 알고리즘 또는 자동 거래 전략을 수립 할 수 있습니다.
Trading Toolbox를 사용하면 주문을하기 전에 거래 비용을 추산하고 추산 할 수 있습니다. 시장 영향, 타이밍, 유동성 및 가격 상승과 관련된 거래 비용을 분석하고 비용 곡선을 사용하여 단일 자산 또는 자산 포트폴리오의 거래 비용을 최소화 할 수 있습니다.
Trading Toolbox를 사용하면 견적, 거래량, 거래량, 시장 심도 및 계측기 메타 데이터를 비롯한 거래 가능한 계측기 데이터의 실시간 스트림에 액세스 할 수 있습니다. 주문 유형을 정의하고 주문 라우팅 및 채우기 절차를 지정할 수 있습니다.
Trading Toolbox 기능.
재무 위험 관리 : MATLAB을 통한 모델 관리 개선
역량.
거래 원가 분석.
Kissell Research Group (KRG) 데이터 및 모델을 사용하여 거래 비용을 예측하고 거래 분석을 수행하며 거래 전략을 최적화하는 기능을 사용하십시오.
Bloomberg EMSX를 통한 주문 집행 관리.
Trading Toolbox를 Bloomberg Desktop API와 함께 사용하십시오.
Trading Technologies X_TRADER를 통한 계측기 가격 및 주문 관리
Trading Technologies X_TRADER API와 함께 Trading Toolbox를 사용하십시오.
상호 작용하는 중개인 TWS를 통한 거래 및 주문 관리.
Trading Toolbox를 대화식 Brokers TWS API와 함께 사용하십시오.
CQG로 거래 및 주문 관리.
Trading Toolbox를 CQG API와 함께 사용하십시오.
제품 리소스.
이러한 리소스를 탐색하여 Trading Toolbox에 대해 자세히 알아보십시오.
선적 서류 비치.
릴리스 정보 및 예제를 비롯하여 Trading Toolbox 기능 및 기능에 대한 설명서를 살펴보십시오.
사용 가능한 Trading Toolbox 기능 목록을 찾습니다.
시스템 요구 사항.
최신 버전의 Trading Toolbox에 대한 시스템 요구 사항을 확인하십시오.
기술 문서.
Trading Toolbox 사용의 기술적 장점을 보여주는 기사를 봅니다.
지역 사회 및 지원.
질문에 대한 답변을 찾고 문제 해결 리소스를 찾아보십시오.
시도해보십시오.
무료 평가판을 받으십시오.
테스트 드라이브 트레이딩 도구 상자.
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Trading Toolbox를 구입하고 관련 제품을 탐색하십시오.
질문이 있으십니까?
연락하기 : Kawee Numpacharoen,
Trading Toolbox 기술 전문가.
Trading Toolbox에는 다음이 필요합니다. MATLAB.
관련 솔루션.
Trading Toolbox를 사용하여 과학 및 공학 과제를 해결하십시오.
전산 금융.
뉴스 및 이벤트.
모델링 및 분석 : 금융 서비스 관점
당신의 나라를 선택하세요.
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아시아 태평양.
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